김의중의 티스토리

주제: 머신러닝을 활용한 시 추천 어플리케이션 개발 개요 가. 개발 과제 요약 ◇ 코로나 시대, 메마른 감성으로 일상을 살아가는 사람들에게 적절한 위로와 격려를 하고자 본 프로젝트를 진행하게 되었음. 머신러닝을 활용하여 한글 시를 자연어 처리하여 시의 분위기에 맞는 주제를 태깅 및 데이터베이스에 저장함. 이후, 스마트폰 애플리케이션에서 사용자 데이터를 기반으로 상황에 맞는 적절한 시를 추천하는 것을 목표로 함. 나. 개발 과제의 배경 및 효과 ◇ 코로나 레드, 블루로 감정에 대한 위로가 필요함. 그래서 ‘시’로 위로를 하면 좋겠다고 판단하였음. ◇ 많이 사용하는 스마트폰의 앱을 통해서 시를 제공하기로 결정. ◇ 개인에게 맞춤형 시 내용을 제공하기 위해 머신러닝을 활용. ◇ 한글 시들에 대한 머신러닝 분석..

1. 위치찾기 기능을 제외한 모든 기능 API와 연결하여 작동구현하기 / 동훈이에게 동작할 기능 정리하기 2. mapbox api와 postgreDB연결하기 3. 연결된 맵 앱과 연결하기.

착수발표 준비: 종합설계: 서버: ER 스키마: 테이블: 앱, DB연동, UI: ////// 1. ER 스키마 만들기 - 민강 2. 학교 출근하면 연구실 기자재 조사하기 - 민강 ,동훈 3. 안드로이드 - 의중 - QR코드에 DB정보를 담아오기 - QR코드를 서버로 전송하는 방법 4. 착수발표 준비 - 민강 질문사항 - 윈도우폼을 사용해서 컴퓨터상에서 데이터베이스 정보수정 역할 / 스마트폰에서는 이동정도만 간단하게 할것인지?

데이터베이스, 서버, 앱 구성 논의 0311, 0313 회의예정

교수님 주제 설명 자료 작성 내일 11시 전산정보원장실 - 대학본부 10시 50분