김의중의 티스토리

주제: 머신러닝을 활용한 시 추천 어플리케이션 개발 개요 가. 개발 과제 요약 ◇ 코로나 시대, 메마른 감성으로 일상을 살아가는 사람들에게 적절한 위로와 격려를 하고자 본 프로젝트를 진행하게 되었음. 머신러닝을 활용하여 한글 시를 자연어 처리하여 시의 분위기에 맞는 주제를 태깅 및 데이터베이스에 저장함. 이후, 스마트폰 애플리케이션에서 사용자 데이터를 기반으로 상황에 맞는 적절한 시를 추천하는 것을 목표로 함. 나. 개발 과제의 배경 및 효과 ◇ 코로나 레드, 블루로 감정에 대한 위로가 필요함. 그래서 ‘시’로 위로를 하면 좋겠다고 판단하였음. ◇ 많이 사용하는 스마트폰의 앱을 통해서 시를 제공하기로 결정. ◇ 개인에게 맞춤형 시 내용을 제공하기 위해 머신러닝을 활용. ◇ 한글 시들에 대한 머신러닝 분석..

개요: 경희대 근처 스타벅스서 커피마시다 문득 그런 생각이 났다. "스타벅스는 장사가 잘되는 곳에만 자리를 편다. 어떻게하는거여?" 그래서 그걸 GIS로 분석해보자! ArcGIS 복습도하고, matlab 복습도 하자! 더불어 방학때 머신러닝 기초 공부를 하면서 머신러닝으로도 분석해보자. 일정: 2020 여름방학기간 2달간 (2020.07~2020.08) 방법: GIS 기반 분석(ArcGIS) 머신러닝 분석 목표: 다음 스타벅스 직영점 예측. 포트폴리오 제작.

1. 위치찾기 기능을 제외한 모든 기능 API와 연결하여 작동구현하기 / 동훈이에게 동작할 기능 정리하기 2. mapbox api와 postgreDB연결하기 3. 연결된 맵 앱과 연결하기.

저는 대학교 4학년 학부생입니다. 곧 취업을 바라보는 이 시점에서 졸업을 위해 졸업작품을 해야 하기도 하고, 미래를 준비하고 싶은 마음이 많이 들었습니다. 학교에서 지식을 배웠지만, 활용에 대해서는 부족했다고 느꼈기에 여러가지 혼자서 공부를 시도했습니다. 하지만 체계적이지 않고 맨땅에 헤딩을 하는 것 같아 답답했습니다. 그러던 중에 네이버 배너에 부스트코스 광고를 보고 여러 가지 강의를 들었습니다. 안드로이드, 웹, 인공지능 등 다양한 IT분야의 강좌는 제 흥미를 끌만 했습니다. 우선은 가장 배우기 좋고, 범용적은 파이썬 강좌를 들었고, 이후에 여러 강좌를 수강했습니다. 제가 다니는 학과는 공간정보공학과라는 특수한 과입니다. 지형정보, 위치정보를 분석해서 입지분석 및 의사결정을 목표하는 과입니다. 그래서..

착수발표 준비: 종합설계: 서버: ER 스키마: 테이블: 앱, DB연동, UI: ////// 1. ER 스키마 만들기 - 민강 2. 학교 출근하면 연구실 기자재 조사하기 - 민강 ,동훈 3. 안드로이드 - 의중 - QR코드에 DB정보를 담아오기 - QR코드를 서버로 전송하는 방법 4. 착수발표 준비 - 민강 질문사항 - 윈도우폼을 사용해서 컴퓨터상에서 데이터베이스 정보수정 역할 / 스마트폰에서는 이동정도만 간단하게 할것인지?